Entwicklung und Evaluation instanzbasieter Lernverfahren

                       Marcel Watzlawek


                            Abstract

Diese Bachelorarbeit behandelt die Entwicklung und Untersuchung von
instanzbasierten Lernverfahren. Ein solches Verfahren ist die
Klassifikation auf Basis der "Nächsten-Nachbarschaft".

Zunächst wird allgemein in das Thema des maschinellen Lernens und des
Knowledge Discovery eingeführt. Danach werden die Grundlagen der
Nächste-Nachbarn Klassifikation erläutert. Ausgehend von der
Untersuchung bekannter Standardverfahren werden neue Ideen gesammelt
und umgesetzt. Ziel war es, die Probleme dieser "state of the
art"-Algorithmen zu beheben bzw. abzuschwächen. Die entwickelten
Verfahren werden zunächst vorgestellt, abschliessend evaluiert und
anhand eines Vergleichs mit den Standardalgorithmen bewertet.