Seminar: Organic Computing - Von der Hirnforschung zu selbstorganisierten, verteilten Systemen

(WS 2006/07)





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Zeit und Ort



Besondere Ankündigungen



Vorbesprechung




Vortragsthemen

Einführungsvorträge

1. Hauptteil: Grundlagen der Neuroinformatik

Physikalische und statistische Bedeutung der Entropie (Jens Schlager)

Entropie und syntaktische Information (Marcus Husar)

Neurophysiologische Grundlagen (Stefan Weber)

Berechenbarkeitsmodelle (Diana Cepoi)

Lernalgorithmen (Mesut Calis)

Potential, Lyapunovfunktion, Cohen-Grossberg-Theorem (Johannes Knopp)

Hebb-Regel, Langzeitgedächtnis und das Modelle von Hopfield (Stefanie Knoth)

Das Amari-Modell für topographische Abbildungen (Florian Winkelmeier)


2. Hauptteil: Organic Computing in verteilten Systemen

Messor (Katharina Boland)

The Organic Grid (Cumhur Kerem)

Abschlußvortrag



Skript



Allgemeine Hinweise

Zeitplan

Foliennummern