Effiziente parallele Programmierung
               auf vernetzten Arbeitsplatzrechnern

Vernetzte Arbeitsplatzrechner werden seit vielen Jahren als
Ausführungsvehikel für parallele Programme eingesetzt. Sie erfreuen
sich steigender Beliebtheit, insbesondere, seitdem sich jeder durch
das kostenlos verfügbare Betriebssystem Linux und die enorme
Rechenleistung von bei Aldi erhältlichen PCs einen virtuellen
Superrechner zusammenbauen kann. Auch wenn sich solche Cluster bereits
weit in die Top500-Liste der leistungsstärksten Rechenanlagen
hineingeschoben haben, darf dies nicht darüber hinwegtäuschen, daß die
eigentlichen Probleme hier erst beginnen. Die Übertragung vorhandener
Programme auf solche Architekturen - und ebenso ihre Neuentwicklung -
ist ein komplexes Unterfangen, das nicht immer zum gewünschten
Ergebnis führt.

Im Rahmen des Vortrags soll erläutert werden, welches die kritischen
Punkte bei der Verwendung dieser Hardware/Software-Plattformen
sind. Ein wesentliches Merkmal betrifft die Werkzeuge zur Entwicklung
paralleler Programme, insbesondere solche, die zur Programmlaufzeit
eingesetzt werden. Werkzeuge zur Fehlersuche, Leistungsanalyse,
Visualisierung usw. existieren häufig nur als Einzelwerkzeuge, die
nicht gleichzeitig auf ein Programm angewendet werden können. Im
Vortrag soll gezeigt werden, wie durch einen methodischen Entwurf von
Infrastrukturen für solche Werkzeuge letztlich ein Effizienzgewinn bei
der parallelen Programmierung erzielt wird.

Neben der Werkzeugproblematik finden wir aber auch noch andere
kritische Punkte vor. Dies wäre z.B. die Auswahl eines geeigneten
Programmiermodells, die nicht unabhängig von der Auswahl der
Vernetzung der einzelnen Rechner diskutiert werden kann. Moderne
Konzepte bieten hier eine Virtualisierung des Hauptspeichers an und
vereinfachen damit die Parallelisierung der Programme. Eine weitere
Schwierigkeit betrifft die Auswahl geeigneter Konzepte zur parallelen
Ein-/Ausgabe, bei der heute riesige Datenmengen verarbeitet werden
müssen. Anhand dreier ausgewählter Beispiele aus den Bereichen der
Verkehrssteuerung auf Flughäfen, der Bioinformatik und der
Computertomographie werden Lösungen für diese Fragen
analysiert.